2017年工業4.0成為全球製造業轉型圭臬,企業透過人工智慧(AI)、機器人與虛擬實境等創新技術,將產品最佳化、降低成本與改善物流問題,改變原有營運模式,由此見證AI技術逐漸成熟。
顧能(Gartner)預測,2018年十大科技將環繞著AI、數位化、網格等技術。Frog Design(青蛙設計)則預測人工智慧、大數據、機器學習為主要關鍵核心。顯見未來三至五年以AI為基礎的服務模式,將持續創新與蓬勃發展,帶動著下一波的數位創新趨勢。
自動駕駛、電動汽車、汽車內部數據、共享遊樂設施等機制串聯運用,將推動無縫交通快速發展,創造高社會效益,如減少交通成本、交通事故、空氣汙染等問題。
麥肯錫與彭博新能源金融估計,全球50個城市將快速朝向高級交通系統發展,到2030年時,估計可帶來6,000億美元的社會效益。且在倫敦、上海、新加坡等先進城市,到2030年時,「無縫交通」模式每年可產生高達25億美元的社會收益。
無縫交通是指公共大眾運輸結合汽車共享、自動駕駛汽車及相關智慧基礎設施,透過加快交通系統集結,提供民眾多元創新的交通模式,帶來更豐富的旅遊體驗與經濟價值。在此發展中,汽車扮演不可或缺的角色,自動駕駛汽車也將優先被廣泛使用,電動汽車的發展也是不可或缺。近年來工商業帶頭發展AI、數位化、大數據等技術,期盼透過數位創新科技帶動企業轉型,取得市場先機。在全球一窩蜂追求數位創新科技的經濟效益時,日本於2017年率先在科學技術創新綜合戰略提出「社會5.0」,倡議利用數位創新科技解決日本面臨的各項社會問題,以工業4.0的技術發展為基礎,跨領域的應用於所有的產業與社會生活中,提升民眾生活便利性及解決日本現有社會問題,實現以人為本的超智慧社會。
台灣目前推動的智慧城市發展,可視為超智慧社會的基礎建設,未來各行各業都將有能力應用新一代數位創新技術,提升生活的便捷性,解決少子高齡化、環境和能源等社會課題等。
近來快速發展的物聯網技術已逐步進入家庭市場,解決家庭生活問題,如智慧電表、智慧門鎖、智慧家電等,各領域業者也競相應用物聯網技術,朝向提升消費者生活品質的目標,積極研發各項解決民眾生活問題的創新應用服務。
英國HIS顧問公司預測,到2020年時,全球將有750億個物聯網設備,若當時全球人口以80億來計算,2020年每一個人將用到九至十個連結設備,顯示物聯網相關服務應用曲線將呈指數成長,消費者使用行為將更容易被紀錄,透過大數據分析、機器學習等技術,業者將更容易進行服務創新與優化。
IDC指出,全球機器人及服務支出將以22.8%年複合成長率的速度成長,2020年30%的零售商將在店內採用或測試機器人,2021年服務型機器人市場將翻倍成長。
機器人前景看好,但機器人市場爆發力將取決於AI技術的發展,預期下一階段AI創新科技將會優先應用於智慧型手機、穿戴裝置、智慧家電等終端設備,進而透過大量的使用者資料蒐集與分析,優化AI的互動性模式能力,生活中需要效率的事情全交給機器人的日子將指日可待。
整體而言,下一波的數位創新趨勢將著重於整合技術,研發新應用服務,具體解決企業、消費者、社會的各類問題,並從中蒐集使用者應用資訊,透過數據分析反饋AI技術的開發,形成AI相關技術發展的生態鏈。
(作者是商業發展研究院數位創新系統服務中心主任范慧宜)
原文刊登:107/7/15-經濟日報A12_產業追蹤