Healthcare IT News研究指出2017年86%美國醫院已導入AI，只是導入程度與方式不同；另依資誠聯合會計師事務所2018年發布的「2018關鍵議題：數位科技引領北美健康照護產業」，提出39%健康照護產業經理人表示組織正在投入人工智慧（AI）、機器學習、大數據分析等技術，而AI主要能為企業帶來的效益包括虛擬助理、數據分析、溝通機器人、資訊收集與報告、流程與績效分析等。

2017年世界資訊科技大會也以「精準醫療與AI」為主題，大談AI從診斷到追蹤、從風險預測到個人化治療的協助。

顯見繼智慧金融快速發展後，AI將大舉應用於健康醫療產業。

未來AI醫療已成為產業投資熱點，但消費者是否真的願意使用呢？

Northstar Research Partners與ARM合作，調查國際4,000名民眾（台灣403名），其中有37%民眾認同創新科技能幫助人們，尤其於醫療領域。

有六成民眾認為AI可使用在初期的醫療疾病診斷，到2025年57%民眾願意讓AI醫生檢查眼睛；41%民眾願意讓AI醫生執刀進行腦部手術。由此顯示，民眾對醫療數據分析應用於個人化的預測、初期診斷、追蹤等醫療服務接受度最高。

若由消費者觀點出發，智慧醫療首重醫療數據分析與應用，包含個人化醫療初診斷與預防醫學等。

個人化醫療初診斷是指將每日大量患者病理與醫學影像資訊，透過AI精準分析，提供醫生初步診斷建議，提高準確性及效率，使醫生能服務更多病患。

預防醫學應用可分為二類，一為結合感測載具、雲端運算、大數據分析，透過即時數據化管理與回饋機制，使民眾自我落實疾病預防；二為利用人類行為資料進行未來健康狀況風險預測，讓民眾在疾病前採取積極作為，提早關注健康問題。

智慧醫療發展同時也帶動保險業轉型，當未來透過大量資料預測消費者的健康風險狀況，會使得保險公司對客戶特性有更完整的瞭解，有助於保單產品設計、風險設定，保費設計等，實際反應個人風險，使民眾獲得更具效益的保障。

由此可見，個人健康狀況風險預測是消費者接受智慧醫療的最佳敲門磚，同時也是帶動醫療、保險產業轉型重要的核心技術。

（作者是商業發展研究院數位創新系統服務中心主任范慧宜）

原文刊登：107/8/14 經濟日報B5經營管理