經濟日報 洪子逸

阿里巴巴董事局主席馬雲，在2016年雲棲大會上提出「新零售」的概念。然而，真正理解其核心者似不多，更遑論如何掌握未來新零售所帶來的機會。

新零售的核心，在於數據應用。阿里研究院在「C時代新零售」中，將新零售具體定義為「以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售型態。」新零售的三大特徵，在於「以心為本」、「零售二重性」及「零售物種大爆發」。

「以心為本」為應用數據技術，讓數據無限貼近消費者內心需求；「零售二重性」是任何零售主體、消費者或商品，既是物理性（實）的，也是數字性（虛）的；「零售物種大爆發」則為應用數據技術，讓其他服務業衍生出更多零售型態，人人皆可做零售。無論從新零售的定義及特徵來看，數據應用是實際上貫穿整個新零售概念的根本。

台灣對數據理解不足，企業多認為數據只是幫助行銷的工具，然而數據和網路相加的應用，卻是顛覆行業的土壤。

新零售不只是數據改變零售，而是數據顛覆零售。如果只把數據視為工具，那只能等著被顛覆；換言之，數據應用是創新的來源，轉型的命脈，這是台灣企業缺乏的認知。

要掌握新零售所帶來之機會，業者便要強化數據應用的能力。這並非購買幾台大數據機器、幾套大數據軟體等工具，便可抓住新零售的潛在商機。

數據、工具本身不是重點，數據應用才是！意即依照業者所制定的商業目標，規劃數據應用模式，發現數據背後的商業價值。例如全年目標為增加來客數，便需了解物理性（實）數據如人流、車流、附近居住人口等，以及數字性（虛）數據如網站流量、訪問數、點擊率等。

接下來，根據數據結果，利用統計、資料套疊或其他分析方法，發掘出增加來客數之數據模式，並將呈現的新資訊應用於商業決策，例如要如何吸引哪些類型的新客戶、如何讓久未往來的殭屍客會員回籠、如何留住忠誠客戶、搜尋引擎如何優化、舉辦何種類型的線上線下廣告促銷活動、DM或簡訊推播涵蓋的地理範圍等，以產生出新的商業模式。

掌握新零售帶來的契機，企業強化數據運用已無可迴避。

原文刊登：107/1/23-經濟日報 B5 經營管理