根據UN(2019)統計，Google平均每秒處理超過71,966筆搜尋資料，相當於每天超過62億搜尋次數；其中，若要為每筆資料建立紙本副本，每秒將產生近10億本200頁的書籍。 

過去第一個人類基因組的數據（約3GB）幾乎占據整片DVD的容量；如今自駕車每行駛8小時，可產生約30TB的資料量，相當於過去6,400片DVD容量。由此觀之，龐大的數據量已占據我們的生活，數據經濟時代正式來臨。 

全球深入探討數據經濟規模之發展以歐盟為先驅，依據IDC(2019)統計，歐盟2018年的數據經濟規模達3,769億歐元，預計2025年將高達6,801億歐元，占歐盟整體GDP比重4.2%，也將帶動歐盟相關企業與就業人口的快速增加。 

根據經濟部工業局的資料服務產業專業人才需求推估調查(2018)顯示，資料服務供給端之產值由2018年837.5億元，逐年上升至2021年1,153.1億元；資料服務需求端之市場規模從2018年1,066.9億元，逐年上升至2021年1,481.5億元。可知數據經濟對企業經營與政府治理，產生有用的價值，對於資料服務產業之專業人才的需求更形殷切。 

在數據經濟的發展與應用上有個著名事件，2016年美國總統大選時，一家英國的數據公司劍橋分析（Cambridge Analytica）透過在Facebook上推出一款免費心理測驗App，讓用戶在不知情下，個資被盜用並將這些取得的數據建成心理模型，分析這些人的性格、對生活的滿意程度、政治立場等，涉嫌影響美國總統大選結果，受到廣泛爭議。 

此時大家才意識到Facebook沒有對第三方App做好嚴謹把關與追蹤，使Facebook深陷個資外洩爭議。顯見數據應用帶來經濟成長與便利生活的同時，伴隨而來的風險與挑戰不可小覷。 

此外，新冠肺炎疫情2020年肆虐全球，百業蕭條，唯獨科技巨擘不受影響，Apple、Facebook、Microsoft、Amazon及Alphabet等五家美國公司去年總獲利成長24%，總市值來到7.5兆美元，較2019年增加2.8兆美元，呈現大者恆大態勢。 

顯見目前有能力蒐集、累積、分析與應用數據仍以大型企業或社群平台為主，數據市場的流通性及財富集中在少數企業與投資者，將不利於規模較小的企業或其他參與者，也不利於資料價值的擴散運用，是各方亟需面對的課題。 

由於政府與企業擁有龐大數據，雙方可透過合作，鎖定具有產業發展價值之特定應用領域，例如電子商務、金融科技、數位健康等，提供完整且品質佳的數據取得服務，發展數據經濟生態系，打造台灣數據應用之國際品牌，共同創造數據價值。 

目前各國皆致力於推動數據經濟的發展，例如歐盟積極發展電子化政府、促進公私部門資料共享；日本推動個人資料存儲機制，透過資訊銀行訂定契約，讓資料可進行交易；新加坡建構資料市集，提供資料交換與交易平台；荷蘭設立資料中心，讓任何組織的資料可快速串接等。 

我國亦致力於推動資料開放及相關加值應用，例如數位服務個人化MyData，此次疫情防治，即利用健保卡及開放資料集，公私協力完成口罩地圖及供需查詢系統，讓數據應用發揮重要功能。 

另外，行政院在數位國家─創新經濟發展方案中建構數據應用的相關設施、積極推動跨領域資料交換，輔導企業運用數據資料發展衍生加值服務等，期盼該等計畫能具體落實，使台灣能接軌全球數位浪潮，成為數據經濟時代下領頭羊。 

（作者是商業發展研究院國際數位商業研究所研究員 李文清）

原文刊登：110/06/06－經濟日報／A12產業追蹤