在智慧健康醫療照護中，導入AI相關技術不僅可有效協助醫師快速準確地判斷健康狀況，亦能透過個人化的治療方案精準醫療服務。同時，也能讓患者藉由穿戴裝置即時掌握健康狀況並蒐集數據，透過機器學習分析個人健康模式，進而獲得健康促進建議與潛在風險預警等服務。 

在全球高齡化趨勢下，全球智慧健康照護需求將持續成長。2019年市場規模1,477億美元，預估至2021年達1,817億美元，年複合成長率達11％。隨著智慧科技發展（如AI、5G、IoT），全球健康照護支出漸由以疾病治療轉向以預防、監測及健康促進為主，並朝向精準化、個人化、價值導向照護之方向發展。未來應用智慧科技，發展檢測、監控、預警等智慧健康照護應用服務，將湧現成長商機。 

在AI健康照護產業投資方面，2012～2018年全球AI健康照護產業之總投資超過71億美元，數量超過450件。資金投入項目別包括：藥物開發研究19.9億美元（佔28％）、醫學影像與診斷器材13.1億美元（佔18.4％）、臨床決策支援系統13.0億美元（佔18.3％）、精準預防與風險分析7.9億美元（佔11.1％）、生活型態管理與監測6.2億美元（佔8.8％）、穿戴裝置／感測裝置資料解析3.0億美元（佔4.2％）、慢性疾病管理2.6億美元（佔3.7％）、虛擬護士助理2.3億美元（佔3.3％）、心理保健2.1億美元（佔2.9％）、急診室與手術0.9億美元（佔1.3％）。 

近年來國內人口快速老化及健康意識高漲，健康管理、預防保健、復健與慢性病管理更受到關注。消費者對於上述相關產品與服務的需求，將帶動國內智慧健康照護產業日漸蓬勃發展。除了原先許多智慧健康業者持續深化產品與服務外，同時也更將吸引越來越多元類型的服務提供者（如藥妝、穿戴裝置、健康餐食、設備器材）加入，進而形成豐富的服務系統。 

由於AI技術在健康管理、醫療診斷及健康照護等應用，將可提高醫療效率及降低醫療成本。在智慧健康醫療照護中，導入AI相關技術不僅可有效協助醫師快速準確地判斷健康狀況，亦能透過個人化的治療方案精準醫療服務。同時，也能讓患者藉由穿戴裝置即時掌握健康狀況並蒐集數據，透過機器學習分析個人健康模式，進而獲得健康促進建議與潛在風險預警等服務。 

在這方面，臺灣發展AI健康照護產業供應鏈，主要可分為：硬體設備端、平台端、軟體與系統整合端、服務端及用戶端等，目前也已有多家資通訊廠商開發布局相關應用。然而，從臺灣廠商在智慧健康照護產業的布局思維上，仍主要著力在設備或產品的設計開發與製造生產，而在AI技術應用的相關軟體、健康醫療資訊平台，或扮演健康醫療照護的整合服務相對較少，此也是臺灣智慧健康照護產業未來發展的方向。 

再者，臺灣智慧健康照護產業多以中小型企業為主，若非透過跨領域間之異業合作，實難以取得市場上之競爭優勢。未來惟有透過業者間的整合，包括軟體、硬體、系統和服務，才能滿足消費者需求，並且突顯臺灣智慧健康照護產業的競爭力，同時提升進軍國際市場的機會。

（作者是商業發展研究院經營模式創新研究所研究員 蔡金坤）

原文刊登：109/12/11-工商時報／A8名家評論