中小企業數位轉型在近年來取得了一些進展，但同時也面臨著困境和挑戰。首先，數位化市場趨勢不斷加強，消費者對線上通路的依賴和期望增加，中小企業需要透過數位轉型來適應市場趨勢，滿足客戶需求並保持競爭力。然而，相較於大型企業，中小企業通常資源有限，包括財務、技術和專業知識，這可能限制了他們全面進行數位轉型和採用先進技術的能力。此外，數位轉型需要員工具備相應的數位技能和知識，因此，中小企業需要投資於培訓和提升員工的數位能力，以因應快速變化的數位環境。

另一個重要的挑戰是數據隱私和安全。數位轉型涉及大量的數據收集、儲存和使用，中小企業需要確保數據的隱私和安全，以遵守相關法規並維護客戶信任。此外，數位轉型不僅僅涉及技術和工具，還需要進行組織文化和業務模式的轉變。中小企業需要建立支持數位轉型的組織文化，促進組織內部的變革和協作。同時，中小企業面臨來自大型企業和數位原生企業的競爭壓力，需要找到自身的差異化和競爭優勢，並能夠在快速變化的市場環境中適應和創新。

為因應上述困境和挑戰，隨著數位化浪潮的到來，企業數位轉型已成為維持競爭力和創新的必然之路。在這個過程中，數據分析和人工智慧（AI）成為了企業不可或缺的工具。

首先，中小企業應制定明確的數位轉型策略，確定轉型的目標和重點領域。這包括評估現有技術能力和資源，制定相應的投資和培訓計畫，以提升數位能力和知識。數據分析是企業數位轉型的基石之一。通過有效收集、整理和分析大量數據，企業可以從中獲得寶貴的洞察和策略。例如：

1、商業智慧工具：如Tableau是一個廣泛使用的商業智能工具，其能夠從各種數據源中提取和分析數據，並以互動式和可視化的方式呈現報告和儀表板。例如，全球知名的流媒體平台Netflix使用Tableau來分析其龐大的用戶數據和內容效能，以優化其內容製作和個性化推薦系統。

2、大數據平台：Amazon Web Services（AWS）提供了一系列大數據工具和服務，如Elasticsearch（用在搜尋和分析大規模即時數據的分布式引擎）、Amazon Redshift（託管的數據倉庫服務，用於高效地存儲和查詢大量結構化數據）和Amazon EMR（管理和運行大數據處理框架的服務，支持數據轉換、分析和機器學習等多種用途）等。著名的共享住宿平台Airbnb就是利用AWS的大數據服務來收集、存儲和分析海量的用戶數據，以改進其搜索和推薦系統，為用戶提供更好的體驗。

3、AI工具：包含機器學習、自然語言處理兩者，其中TensorFlow是一個開源的機器學習框架，它提供了一個強大的平台來開發和訓練機器學習模型。電子商務龍頭eBay利用TensorFlow來改進其搜索和推薦系統，以提供個性化的購物體驗。透過機器學習的模型訓練和優化，eBay能夠更好地理解用戶需求，提供更準確的搜索結果和個性化的推薦商品。而IBM Watson是一個強大的認知計算平台，提供了自然語言處理和理解的工具和API。美國航空公司（American Airlines）利用IBM Watson開發了一個智能虛擬助手，該助手能夠回答旅客的問題、提供旅行建議和解決問題。通過自然語言處理技術，該虛擬助手能夠理解並回應用戶的自然語言輸入，提供個性化和即時的服務。

中小企業還可以通過與專業機構或供應商的合作來推進數位轉型。這些合作夥伴可以提供專業知識和技術支持，幫助中小企業更快地實現數位轉型目標，減輕其資源和能力的壓力。此外，中小企業還需關注數據隱私和安全的議題，確保數據的安全和合規性，建立有效的數據管理和保護機制。

總之，中小企業可以通過明確的策略、技術投資、數據分析和AI工具的應用，以及與合作夥伴的合作來應對數位轉型的挑戰和困境。其中數據分析和AI是企業數位轉型的重要工具，幫助企業更好地理解和應對數位化時代的挑戰。透過數據分析工具如Tableau和AWS，企業能夠從大量數據中提取有價值的洞察，優化業務流程和決策。

同時，機器學習框架如TensorFlow和自然語言處理工具如IBM Watson則為企業提供了實現自動化、預測分析和智能化服務的能力。這些工具和技術已經被許多國際企業成功應用，為企業帶來了業務增長和競爭優勢。在數位轉型的旅程中，企業應該積極探索和應用這些關鍵工具，以實現持續創新和成功轉型。

（商業發展研究院人工智慧服務綜合研究所所長 范慧宜）
原文刊登：112/6/12－工商時報／A6 名家評論