台灣是電腦王國，舉世皆知，曾經，我們的acer稱霸歐洲，也曾經，我們的hTC被全世界的資金追捧，自本世紀第一個十年開始，台灣這3C資訊產品王國的招牌逐漸失色，產業退居代工和零組件，在消費者每天接觸的產品上面，台灣的品牌愈來愈看不見。 

顛覆傳統供銷思維

雖然台灣的製造能力仍然強盛，在終端市場價值裡，我們的占比卻似乎愈來愈小，離消費市場也愈來愈遠；這樣的強製造技術弱市場服務的結構，在網路和AI的時代，有了新的轉型契機，如果能夠善用網路技術的發展，或許台灣能夠找到新的方式在市場通路服務上發揮製造優勢，這是C2M（客戶對製造商）對我國產業發展的策略性意義。 

傳統產業的價值「鏈」，在網路和AI的時代出現重構，「上」游和「下」游，也就是產品研發和市場通路，不再是鏈上遙遠的二端，經由網路和數據連結，能夠讓原來下游的市場服務所累積的產品消費及評價數據，即時反饋到上游的產品研發設計，從而使產品在一開始的研發設計裡便有效反映市場需求。 

以「終」（市場）為「始」（研發）的概念由來已久，網路時代以前許多產品研發過程都會做產品測試和市場調查，然而，網路和數據讓即時頻繁的大數據回饋成為可能，比起靜態的產品測試要更有效率也更為動態，更適合快消品、服飾、美妝、3C家電等需要快速反映市場偏好推出新產品的產業。 

快速反應市場需求

C2M顛覆了先工廠生產再市場行銷的傳統供銷思維，先由用戶需求驅動生產製造，市場要什麼，工廠就生產什麼，市場要多少，工廠才生產多少；較於傳統供應鏈，C2M有三個不同： 

一、先掌握市場偏好再精準研發 

通過市場大數據回饋研發生產，比如產品的購買及使用評價、競品的規格訂價及評價、社群裡的討論等，製造商在研發產品時更科學、更有系統的分析掌握市場需求，在新產品研發中精準反映目標市場的特性和消費偏好，在產品還沒做出來前就知道以後要賣給誰。 

二、互補並加速智慧製造 

傳統的智慧製造是生產線的智慧化，是工業物聯網，所用數據主要是生產數據，做彈性現場校錯。C2M導入市場數據於研發生產中，補足了產線反映外部市場數據的能力，實現彈性生產減少庫存。 

三、數據指導製造 

生產線納入市場數據，由演算法驅動產品和生產決策，數據成為生產的主要關鍵元素。工廠不再距離市場遙遠，製造商不再浪費生產資源去生產市場不要的產品，數據智慧大幅降低生產浪費。 

在傳統的實體經濟裡，數據容易散失；像在街邊招計程車，是誰何時何地上車下車走什麼路徑，不曾留下紀錄；但是在網路叫車的世界裡，這些數據都被自動的紀錄，分分秒秒累積。 

「即時的網路傳遞」和「龐大的消費數據」成為這個時代最有力的生產要素，身為製造強國的台灣豈能不積極把握運用！ 

（商業發展研究院國際數位商業研究所所長 戴凡真）

原文刊登：110/04/27－經濟日報／B5經營管理