荷蘭業者Sketchfab日前推出了虛擬服飾，顧客只要上傳自己的照片，團隊就會依據顧客的身形與比例設計出虛擬服裝，顧客透過拍照或攝影都可看到屬於自己風格的設計服飾，它與真實服飾的差別在於你不需要真的穿上它，就能滿足拍出自我獨特風格照片或影片。如此一來，不但可省下布料與製作費，也不用擔心衣服與身材不配，更不用擔心被淘汰的衣服最後汙染環境。

隨著網路科技的發展，當各項產業都逐步邁向聯網化與智慧化的發展，除了如荷蘭Sketchfab公司的跨界創新外，時尚產業在迎向行動商務、大數據與人工智慧的時代，還可掌握哪些科技應用契機呢？

時尚與科技趨勢：根據美國前華爾街分析師Mary Meeker在《網路趨勢報告》提到，目前全球有一半以上的人口都已成為網路用戶，使用者每天花費在YouTube和Instagram的時間愈來愈多，顯示時尚品牌未來將在此尋找其潛在的顧客。其次，亞馬遜（Amazon ）的語音助理Alexa銷量已破億，時尚品牌未來也將能利用人工智慧為顧客提供時尚穿搭的建議。此外，在無人經濟的浪潮下，零售業又開始從網路電商的時代轉變成網路加「店」商的O2O時代。

時尚與設計：麥肯錫顧問公司（McKinsey & Company）與時裝商業評論合作撰寫的《2019年度全球時尚業態報告》提到，在行動商務時代的顧客消費旅程中，從發現到購買之間所花費的時間與交易成本，已成為時尚消費客群欲急迫解決的痛點，這個時候，智慧科技與數據分析讓消費者得以參與產品設計的階段，Mary Meeker 在《網路趨勢報告》中同樣提到，顧客對工廠（Customer to-Manufactory,C2M）商業模式，可以讓製造商在向原料供應商發出訂單之前，就先針對顧客需求展開調查，未來也將有機會運用在時尚產業中。

時尚與零售：1999年義大利Prada在紐約蘇活區概念旗艦店裡每件商品設置無線射頻辨識（RFID）的電子標籤。首先，科技應用的情境中店員透過店務管理設備（Staff Device），掃描標籤進行商品盤點，或協助顧客快速查詢商品存量。顧客則透過RFID會員卡，記錄顧客基本資訊、消費歷史資料、消費偏好、穿搭風格 、尺寸等，在消費過程中，店員同樣能透過店務管理設備掃描會員卡，獲取顧客資訊來推薦適合的商品。因此，在當時，可說是科技應用的經典案例。

在門店的互動科技方面，也有業者使用多媒體播放器展示商品訊息，衣櫥顯示器（Closet Display）提供顧客推薦款式及尺寸資訊，虛擬更衣室（Fitting room）或AR試穿鏡（Magic Mirror）讓顧客更方便試換裝及分享，電控液晶玻璃LCG讓顧客換裝時不必再走進走出與朋友討論，Kiosk選衣則方便顧客快速瀏覽並記錄偏好。上述科技應用皆能針對顧客消費旅程過長的痛點，直接縮短顧客察覺商品與購買之中的時間，有機會提升顧客滿意，創造忠誠客戶。

時尚與未來：想像未來時尚產業的科技應用，一定得結合人工智慧（AI ）、生物辨識技術與物聯網，創造出更具未來感的購物環境。例如利用AI 與數位印刷自動設計喜歡的數位花布，讓顧客享受客製化的服務。此外，隨著人力成本愈來愈高，門店管理將會引進更多的機器人取代，負責迎賓、導購、結帳、摺衣與盤點等，甚至利用智慧音箱或聊天機器人，深入到顧客的家中，成為智慧客製化的時尚穿搭顧問。

（作者是商業發展研究院經營模式創新研究所副所長李世珍）

原文刊登：108/08/21-經濟日報／A4焦點