生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）是一種人工智慧技術，近期超級火紅的ChatGPT，正是由Open AI開發的生成式AI服務。

與傳統的AI技術不同，生成式AI能夠自動從海量的數據中學習並生成新的數據，而不僅僅是根據現有數據進行推論和預測。這使得生成式AI具有更強的創造力，在產品設計、藝術創作、自然語言處理等方面，提供有利的創造協助。

創意性發想對於傳統工作者一直是非常耗時的過程，並且需要耗費大量的時間進行修改調整。透過與生成式AI的協作，除了將繁瑣的工作自動化，也可以獲得由AI產生的創造性，進而完成產品外型設計、廣告文案、美工圖片、簡報版面設計等耗費心力的作業。工作者可集中精神於選擇建議方案或是進行方案微調，減少大量的人力時間，加速完成創意。

Microsoft、Google等科技巨頭正在加速整合其產品與生成式AI，以協助企業更有效率的運作。

微軟近期宣布Office 365將全面導入生成式AI服務「Copilot」，運用Open AI最新開發的GPT-4模型，讓用戶在撰寫Word文件時，寫好文章架構讓AI助理生成內容；製作投影片時，讓AI助理擷取Word重點，生成簡報美術設計；在Teams會議後，自動完成文字會議紀錄並歸納重點。

工作者每天不再需要花大量時間準備文案、回覆郵件、準備簡報，而是與AI更有效率的協作，大大的減少辦公室的作業時間。

生成式AI可以協助工作者專注於更有價值的工作，進而提高工作效率和品質，另一方面，辦公室中許多重複性高、創造力低的任務，也很有可能會被AI取代，這意味著某些傳統工作技能，可能會變得過時或大幅度降低價值。

在文案撰寫、編輯、美工、會計等領域中，因為AI所減少的人力的可能會更為明顯。

自從Open AI在2022年底發表ChatGPT後，帶動了AI的火速發展，我近期在商研院進行產業輔導時發現，AI從一個遙遠的概念，突然間變成每個業者都很關注的話題。目前企業應該首先考量的是，什麼工作在AI導入後，可以大幅度的減少工作時間？

其次，過去雇用人力必須思考專業，但未來員工除了專業技能之外，是否更需要與AI協作的能力？最後，是否須重新檢視工作流程，重新思考如何讓員工與AI協作，並改變現有的工作程序？

未來如何協助企業掌握AI技術的發展，積極運用AI所產生的創造力來提高工作效率和品質，並面對未來的風險和挑戰，需要政府、企業、法人等多方共同努力，進一步促進AI技術的發展和應用，達成推動產業轉型升級，將是產業政策推動的重要目標。

（商業發展研究院國際數位商業研究所組長 陳堅偉）

原文刊登：112/5/2－經濟日報／B5經營管理