ChatGPT是OpenAI開發的一個基於GPT-3.5架構的大型語言模型。該模型在廣泛的應用場景中表現出色，包括自動回答問題、文本生成、對話互動等。OpenAI自GPT-3的發布以來一直在不斷改進和優化模型。他們通過對大量文本資料進行預訓練，使模型能夠學習到廣泛的語言知識和語境理解能力。此外，OpenAI還通過與用戶的互動來進行微調，以提高模型的實用性和交互能力。

CHATGPT的應用範圍非常廣泛，例如自動化客戶服務，提供即時回答和解決常見問題。許多企業如REDDIT就使用CHATGPT來自動回答用戶的問題，提供支援。此外，它也可以用於編寫文章和內容生成，許多公司像COPY.AI都利用CHATGPT生成行銷文案、社交媒體文本和博客文章，提高內容創作效率。在教育領域，CHATGPT可以提供答疑解惑的功能，例如LAMBDA SCHOOL就使用CHATGPT回答學生問題並提供教學資源。

甚至在數據標註領域，像Scale AI這樣的公司也使用ChatGPT來自動生成描述和解釋標註數據的文本。在未來的發展趨勢方面，我們可以預見ChatGPT將繼續提升其語言理解和生成能力。OpenAI可能會推出更大規模的模型，使其能夠處理更複雜的語言任務。同時，他們也會繼續改進模型的交互性和人性化，以更好地滿足用戶的需求。

然而，ChatGPT在發展過程中也面臨一些挑戰和課題。其中一個主要問題是「模型的誤導性」。由於其預訓練數據來自於網絡上的大量文本，模型可能學到一些不準確或有偏見的信息，這可能導致模型生成不正確或具有偏見的回答， OpenAI正在努力解決這個問題，提供更好的機制來檢測和約束模型的回答。

此外，「模型的能源消耗和環境影響」也是一個重要的課題。大型語言模型需要大量的計算資源和能源來訓練和運行，這對於環境是一種負擔。OpenAI已經意識到這個問題並承諾開發更環保的訓練方法和基礎設施。隨著OpenAI和其他研究團隊的不斷努力，我們可以期待看到更加強大、更可靠和更智能的對話系統的出現。同時，我們也需要密切關注相關的倫理和技術挑戰，以確保這些模型的正確使用和社會效益。

在人類工作方面，ChatGPT和類似的語言模型對於一些職業可能會帶來影響。客戶服務代表的工作可以部分被ChatGPT自動化，因為它可以回答常見問題、提供技術支援和解決客戶查詢。同樣地，線上內容生成也可以倚賴ChatGPT自動生成文章、新聞報導、商品描述等。此外，教育領域中的答疑解惑教師角色也可能受到影響，因為ChatGPT可以回答學生問題並提供相關資源。

近來開始有企業禁止員工使用ChatGPT，最主要的考量點是在於「準確性和可靠性」。ChatGPT等語言模型在生成回答時可能存在誤導性或不準確性，因此在重要和關鍵情境下仍需要依賴人類專業知識和判斷。其次是「保密和隱私」，企業應該確保在使用ChatGPT時處理數據的隱私和保密性，避免洩漏敏感信息，不過這部分目前已經有機制可以解決使用者疑慮。此外，「建立監督和控制機制」來確保ChatGPT生成的內容符合企業的政策、準則和價值觀。最後，企業應該關注ChatGPT的倫理和社會影響，並謹慎運用這些模型，以確保正確使用和社會效益。

截至目前為止，這些模型仍然存在限制和挑戰，如可能生成不準確、不完整或有偏見的回答，在某些情況下缺乏真正的理解和判斷能力。因此，在某些關鍵領域，人類的參與和專業知識仍然不可或缺。此外，儘管一些職業可能會受到自動化的影響，但同時也會出現新的工作機會。例如，開發和維護語言模型的工程師、設計和監督自動化系統的專家，以及需要人類智慧和創造力的領域將有更多的需求。

（商業發展研究院人工智慧服務綜合研究所所長 范慧宜）
原文刊登：112/6/9－工商時報／名家評論