生成式AI（AIGC）是運用神經網絡等深度學習模型，通過學習現有數據的模式和結構來生成新的數據，應用領域廣泛。IDC預測，2026年全球AI相關的軟硬體和服務支出將超過3,000億美元，2022～2026年的年均複合成長率將達到26.5%；Gartner也預估到2025年生成式AI產製的內容將占所有數位內容10%。

引爆這波AI熱潮的ChatGPT是OpenAI公司在2022年11月推出的人工智慧聊天機器人程式，上線兩個月後已有上億使用者，資訊服務商搶著與OpenAI公司合作，運用ChatGPT開發適用電商場域的解決方案，包括智慧應答機器人、搜尋引擎優化、熱銷商品預測或電商文案自動生成服務…等。

智慧應答機器人是電商領域常見的AI應用，系統結合ChatGPT，可以根據顧客的問題自動生成回覆建議，客服人員再針對商務情境或服務場景調整語句長短及修飾語氣，解決客服人員服務能量不足的問題。

未來隨著AI技術的進步，智慧應答機器人的操作將變得更直覺與自然，不僅能提供客戶想要知道的資訊，更能針對潛在的高價值客群主動推送個人化推薦訊息，帶動新的銷售機會。

再者，搜尋引擎優化或熱銷商品預測也是常見的AI應用，使用者可要求ChatGPT蒐集特定類型商品或服務的常見關鍵字、搜尋次數、熱銷品名稱、推薦原因等資訊，減少搜尋引擎優化與市場預測的搜尋與學習成本。但要注意的是，ChatGPT數據訓練的時間點停留在2021年9月，內建資料庫中缺乏更新的知識內容，提供的回覆內容可能存在相當的時間落差。

目前OpenAI已宣布開發Browsing外掛程式，讓ChatGPT擁有連接網路與提取最新數據的能力，突破原先無法回應即時訊息的限制。未來OpenAI將持續開放更多的外掛程式，讓ChatGPT不僅是單純的提供資料，也可以幫忙訂餐廳、訂機票、訂住宿等。

最新AI應用則是電商文案自動生成服務，使用者可要求ChatGPT以Google、Facebook或Amazon廣告專家角度，針對特定類型商品或服務撰寫廣告文案，上述服務能大量節省行銷人員撰寫文案的時間與成本。

不過ChatGPT並未針對特定產業進行培訓，即使寫出優美的文案，也不見得能獲得搜尋引擎、社群媒體或電商平台演算法的青睞，能否爭取到自然流量不無疑問。

為解決上述問題，已有Martech公司開發出創新的AI解決方案，從站內商品資料庫抓取商品資訊，結合從臉書、論壇、搜尋引擎等站外圖文內容分析取得高關聯性的標籤，將這些有用資訊輸入ChatGPT，快速產出不同版本的電商文案供行銷人員選擇與測試，在爭取流量的同時降低媒體行銷操作的時間與成本。

ChatGPT的橫空出世，讓人工智慧不再是大型企業專屬的工具，中小型企業甚至是個人都有機會運用人工智慧發展創新服務或提升營運效率。數位部產業署積極推動數位賦能各行各業創新升級，與財團法人商業發展研究院合作，輔導電商及Martech業者開發生成式AI在電商場域的應用，培養台灣電商產業在全球市場之競爭力，讓電商成為台灣產業國際化的神隊友，提供國內經濟持續增長之動能。

（商業發展研究院國際數位商業研究所組長 沈經洪）

原文刊登：112/6/19－經濟日報／B5經營管理